NLTK adalah salah satu tool yang sangat populer pada ilmu Natural Language Processing (NLP) dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Natural Language Toolkit ini sangat mendukung proses pengolahan bahasa natural seperti classification, tokenization, stemming, tagging, parsing dll.

Berikut adalah daftar fitur yang tersedia dalam NLTK:¹

Language Processing Task	NLTK Modules	Functionality
Accessing corpora	nltk.corpus	Standardized interfaces to corpora and lexicons
String processing	nltk.tokenize, nltk.stem	Tokenizers, sentence tokenizers, stemmers
Collocation discovery	nltk.collocations	t-test, chi-squared, point-wise mutual information
Part-of-speech tagging	nltk.tag	n-gram, backoff, Brill, HMM, TnT
Classification	nltk.classify, nltk.cluster	Decision tree, maximum entropy, naiveBayes, EM, k-means
Chunking	nltk.chunk	Regular expression, n-gram, named entity
Parsing	nltk.parse	Chart, feature-based, unification, probabilistic, dependency
Semantic interpretation	nltk.sem, nltk.inference	Lambda calculus, first-order logic, model checking
Evaluation metrics	nltk.metrics	Precision, recall, agreement coefficients
Probability and estimation	nltk.probability	Frequency distributions, smoothed probability distributions
Applications	nltk.app, nltk.chat	Graphical concordancer, parsers, WordNet browser, chatbots
Linguistic fieldwork	nltk.toolbox	Manipulate data in SIL Toolbox format

---

Instalasi

Disini saya asumsikan kita telah memasang interpreter Python di sistem operasi. Kemudian dilanjutkan dengan proses instalasi NLTK dengan menggunakan pip

Selanjutnya kita diharuskan mengunduh paket tambahan dari modul NLTK ini dengan menjalankan kode dibawah.

Akan muncul jendela manajemen paket NLTK, pilih paket yang ingin diinstal. Jika tidak yakin dengan paket-paket apa saja yang harus diinstall kita bisa menginstall semua paket yang tersedia.

Setelah berhasil menginstal paket-paket yang dibutuhkan, NLTK sudah siap kita gunakan dalam proses Natural Language Processing. Penggunaan NLTK akan saya jelaskan pada tulisan berikutnya.

1. http://socs.binus.ac.id/2018/08/09/menggunakan-nltk-untuk-pemrosesan-teks/